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    在電子商務高速開展的今天，現在國內每天1億個包裹，未來10年每天包裹量或將達10億件。對于物流業這種對人力本錢敏感的產業來說，機器視覺具有高度主動化、高效率、高精度和環境適應強等長處，為高速開展的物流分揀體系翻開“新視界”。物流職業正從人工分揀向智能化、主動化方向快速演進。

    物流自動分選機完成的每一道程序，都帶來人力本錢的下降和工作效率的進步?，F在在庫房中，機器人主要能夠在分揀、轉移、堆垛等方面代替人工。不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像辨認體系，經過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺辨認技能，分揀機器人能夠主動行進，“看到”不同的物品形狀之后，機器人能夠將托盤上的物品主動運送到指定的位置。

    主動分揀機器在接受運送指令后，經過視覺掃描技能，按照產品的種類、原料、分量以及發往的地址進行快速的分類，然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。與此同時，機器人也能夠在最短時間內將貨架上的產品配送到不同的站臺向外運送。這樣便能夠極大縮短快遞發貨周期，進步服務水平。

擁有主動高效等優勢的智能技能正成為快遞企業重視的熱門，而有一項技能使得機器人在快遞界能夠大展拳腳，這便是“視覺辨認”。

    主動化的色碼掃描

    使用主動化的色碼技能，工作人只需掃描產品上的條形碼，將相關信息輸入到分揀體系中，分揀機器人便會接收到指令，判別產品將會進入到哪一個分揀的區域中。這一項技能的核心在于分揀體系的控制設備，它依據商家或貨主提供的產品原料、分量等要素進行信息分類，發出分揀要求，機器人便會將產品運送到各分類區域。快遞企業采用這種根據視覺辨認的形狀辨認技能使工作效率不斷進步，不只能夠節約空間，也能夠進步產品向外配送的速度。

    主動化數量檢測技能

    網絡購物作為一種隱形的購物方式，及時彌補貨源，滿足客戶的需要是十分重要的。分揀機器人不只僅能夠對產品主動分類，還能夠對庫房內的數據信息進行檢測。為了及時了解庫存，應對突發斷貨事件，快遞企業能夠經過主動分揀體系了解向外輸送產品的數量、庫存、客戶退還等信息，從而為了解市場行情提供準確數據，還能夠使快遞公司和供貨商之間構成更為科學的供貨方案，進步雙方成績。